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| Registros recuperados : 9 | |
| 4. |  | CROCE, C. Competitividad de la cebolla en el Mercosur In: ARBOLEYA, J.; CAPRA, G.; ALBIN, A. (Eds.). Producción de cebolla en la zona sur. Montevideo (Uruguay): INIA, 1993. p52-60 (INIA Boletin de Divulgación; 29)| Biblioteca(s): INIA La Estanzuela; INIA Las Brujas; INIA Tacuarembó. |
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| Registros recuperados : 9 | |
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Registro completo
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Biblioteca (s) : |
INIA La Estanzuela. |
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Fecha actual : |
12/04/2021 |
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Actualizado : |
02/09/2022 |
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Tipo de producción científica : |
Artículos en Revistas Indexadas Internacionales |
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Circulación / Nivel : |
Internacional - -- |
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Autor : |
SEMCHECHEM, R.; PÉRTILE, S.F.N.; SIMONELLI, S,M.; CANOZZI, M.E.A.; DA CUNHA FILHO, L.F.C.; ZAMBOTI, M.L.; ZUNDT, M.; ZUNDT, M; DOS SANTOS, M.D.; EL MEMARI NETO, A.C; DE ALMEIDA REGO, F.C. |
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Afiliación : |
ROGÉRIO SEMCHECHEM, Universidade Norte do Paraná (UNOPAR), 86702-670, Arapongas, PR, Brasil.; SIMONE FERNANDA NEDEL PÉRTILE, Universidade Norte do Paraná (UNOPAR), 86702-670, Arapongas, PR, Brasil.; SANDRA MARIA SIMONELLI, Universidade Estadual de Londrina (UEL), Londrina, PR, Brasil.; MARÍA EUGENIA ANDRIGHETTO CANOZZI, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; LUIZ FERNANDO COELHO DA CUNHA FILHO, Universidade Norte do Paraná (UNOPAR), 86702-670, Arapongas, PR, Brasil.; MATEUS LUDOVICO ZAMBOTI, Universidade Norte do Paraná (UNOPAR), 86702-670, Arapongas, PR, Brasil.; MARILICE ZUNDT, Universidade do Oeste Paulista (UNOESTE), Presidente Prudente, SP, Brasil.; MARILICE ZUNDT, Universidade do Oeste Paulista (UNOESTE), Presidente Prudente, SP, Brasil.; MARCELO DINIZ DOS SANTOS, Universidade de Cuiabá (UNIC), Cuiabá, MT, Brasil.; ANTONIO CHAKER EL MEMARI NETO, Instituto de Métricas Agropecuárias (Inttegra), Maringá, PR, Brasil.; FABIOLA CRISTINE DE ALMEIDA REGO, Universidade Norte do Paraná (UNOPAR), 86702-670, Arapongas, PR, Brasil. |
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Título : |
Relationship among productive and economic variables of beef cattle in Brazil. [Relações entre variáveis produtivas e econômicas de bovinocultura de corte no Brasil]. |
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Fecha de publicación : |
2021 |
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Fuente / Imprenta : |
Ciencia Rural, 2021, Volume 51, Issue 4, Article number e20190841, Pages 1-7. OPEN ACCESS. Doi: https://doi.org/10.1590/0103-8478cr20190841 |
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DOI : |
10.1590/0103-8478cr20190841 |
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Idioma : |
Inglés |
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Notas : |
Article history: Received 10.29.19 /Approved 09.30.20 R. Corresponding author: E-mail: s.pertile@zootecnista.com.br. |
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Contenido : |
ABSTRACT: The present study aimed to obtain, through statistical methods, the independent variables that influence the economic and
productive results of Brazilian beef cattle. Economic and productive information was collected from 106 farms in Brazil. Data collection was
performed by the Instituto de Métricas Agropecuárias (Inttegra). The variable selection method used was stepwise regression followed by
polynomial regression analyses. The variable beef cattle economic result showed the positive effect of disbursement per head per month and
average weight gain. An average daily gain of 520 g in live weight was obtained, and this variable was influenced especially by nutrition cost.
The arroba production (arroba is a unit of weight corresponding to 15kg) was influenced by the linear effect of nutrition cost and stocking rate.
The variable arroba production in pasture showed a linear and positive effect of average weight gain in pasture and stocking rate in pasture.
For profit per arroba, the variables nutrition cost, disbursement with pasture, and average sale price had a linear effect. The independent
variables that had the greatest influence on the response variables were stocking rate, average daily weight gain, and nutrition cost. Thus,
increases in investment in nutrition and stocking rate should result in higher production rates and improvements in the profitability of this
activity.
RESUMO: O presente trabalho teve como objetivo obter, por meio de métodos estatísticos, quais variáveis independentes influenciam as
variáveis econômicas e produtivas na bovinocultura de corte brasileira. O banco de dados utilizado foi obtido por coleta de informações
econômicas e produtivas em 106 fazendas no Brasil. O método de coleta de dados foi definido pelo Instituto de Métricas Agropecuárias
(Inttegra). Foram realizadas análises de seleção de variáveis pelo método Stepwise, seguido por análises de regressão múltipla. A variável
resultado econômico da bovinocultura de corte teve efeito positivo do desembolso mensal por cabeça e do ganho de peso médio diário.
Para o ganho de peso médio diário foi obtido um valor médio de 520 gramas, e esta variável foi influenciada principalmente pelo custeio
com nutrição. Para a produção de arroba foi obtido efeito linear do custeio com nutrição e da taxa de lotação. Para a variável produção de
arroba a pasto foi obtido um efeito linear e positivo do ganho médio diário de peso no pasto e da taxa de lotação no pasto. Para o lucro por
arroba, as variáveis custeio com nutrição, desembolso com pastagem e preço médio de venda tiveram efeito linear. As variáveis independentes
que tiveram maior influência nas variáveis resposta foram a taxa de lotação, o ganho médio diário de peso e o custeio com nutrição. Assim,
aumentos no investimento em nutrição e na taxa de lotação dos animais devem resultar em maiores índices de produção e em melhorias na
rentabilidade da atividade. MenosABSTRACT: The present study aimed to obtain, through statistical methods, the independent variables that influence the economic and
productive results of Brazilian beef cattle. Economic and productive information was collected from 106 farms in Brazil. Data collection was
performed by the Instituto de Métricas Agropecuárias (Inttegra). The variable selection method used was stepwise regression followed by
polynomial regression analyses. The variable beef cattle economic result showed the positive effect of disbursement per head per month and
average weight gain. An average daily gain of 520 g in live weight was obtained, and this variable was influenced especially by nutrition cost.
The arroba production (arroba is a unit of weight corresponding to 15kg) was influenced by the linear effect of nutrition cost and stocking rate.
The variable arroba production in pasture showed a linear and positive effect of average weight gain in pasture and stocking rate in pasture.
For profit per arroba, the variables nutrition cost, disbursement with pasture, and average sale price had a linear effect. The independent
variables that had the greatest influence on the response variables were stocking rate, average daily weight gain, and nutrition cost. Thus,
increases in investment in nutrition and stocking rate should result in higher production rates and improvements in the profitability of this
activity.
RESUMO: O presente trabalho teve como objetivo obter, por meio de métodos es... Presentar Todo |
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Palabras claves : |
AVERAGE DAILY GAIN; CUSTO NUTRICIONAL; Gestão; GRANHO MÉDIO DIÁRIO; LUCRO; MANAGEMENT; Nutrition costing; PROFIT; STOCKING RATE; Taxa de lotação. |
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Asunto categoría : |
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URL : |
http://www.ainfo.inia.uy/digital/bitstream/item/16682/1/Ciencia-Rural-Santa-Maria-v.51-4-e201901.pdf
https://www.scielo.br/pdf/cr/v51n4/1678-4596-cr-51-04-e20190841.pdf
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Marc : |
LEADER 04394naa a2200385 a 4500
001 1061974
005 2022-09-02
008 2021 bl uuuu u00u1 u #d
024 7 $a10.1590/0103-8478cr20190841$2DOI
100 1 $aSEMCHECHEM, R.
245 $aRelationship among productive and economic variables of beef cattle in Brazil. [Relações entre variáveis produtivas e econômicas de bovinocultura de corte no Brasil].$h[electronic resource]
260 $c2021
500 $aArticle history: Received 10.29.19 /Approved 09.30.20 R. Corresponding author: E-mail: s.pertile@zootecnista.com.br.
520 $aABSTRACT: The present study aimed to obtain, through statistical methods, the independent variables that influence the economic and productive results of Brazilian beef cattle. Economic and productive information was collected from 106 farms in Brazil. Data collection was performed by the Instituto de Métricas Agropecuárias (Inttegra). The variable selection method used was stepwise regression followed by polynomial regression analyses. The variable beef cattle economic result showed the positive effect of disbursement per head per month and average weight gain. An average daily gain of 520 g in live weight was obtained, and this variable was influenced especially by nutrition cost. The arroba production (arroba is a unit of weight corresponding to 15kg) was influenced by the linear effect of nutrition cost and stocking rate. The variable arroba production in pasture showed a linear and positive effect of average weight gain in pasture and stocking rate in pasture. For profit per arroba, the variables nutrition cost, disbursement with pasture, and average sale price had a linear effect. The independent variables that had the greatest influence on the response variables were stocking rate, average daily weight gain, and nutrition cost. Thus, increases in investment in nutrition and stocking rate should result in higher production rates and improvements in the profitability of this activity. RESUMO: O presente trabalho teve como objetivo obter, por meio de métodos estatísticos, quais variáveis independentes influenciam as variáveis econômicas e produtivas na bovinocultura de corte brasileira. O banco de dados utilizado foi obtido por coleta de informações econômicas e produtivas em 106 fazendas no Brasil. O método de coleta de dados foi definido pelo Instituto de Métricas Agropecuárias (Inttegra). Foram realizadas análises de seleção de variáveis pelo método Stepwise, seguido por análises de regressão múltipla. A variável resultado econômico da bovinocultura de corte teve efeito positivo do desembolso mensal por cabeça e do ganho de peso médio diário. Para o ganho de peso médio diário foi obtido um valor médio de 520 gramas, e esta variável foi influenciada principalmente pelo custeio com nutrição. Para a produção de arroba foi obtido efeito linear do custeio com nutrição e da taxa de lotação. Para a variável produção de arroba a pasto foi obtido um efeito linear e positivo do ganho médio diário de peso no pasto e da taxa de lotação no pasto. Para o lucro por arroba, as variáveis custeio com nutrição, desembolso com pastagem e preço médio de venda tiveram efeito linear. As variáveis independentes que tiveram maior influência nas variáveis resposta foram a taxa de lotação, o ganho médio diário de peso e o custeio com nutrição. Assim, aumentos no investimento em nutrição e na taxa de lotação dos animais devem resultar em maiores índices de produção e em melhorias na rentabilidade da atividade.
653 $aAVERAGE DAILY GAIN
653 $aCUSTO NUTRICIONAL
653 $aGestão
653 $aGRANHO MÉDIO DIÁRIO
653 $aLUCRO
653 $aMANAGEMENT
653 $aNutrition costing
653 $aPROFIT
653 $aSTOCKING RATE
653 $aTaxa de lotação
700 1 $aPÉRTILE, S.F.N.
700 1 $aSIMONELLI, S,M.
700 1 $aCANOZZI, M.E.A.
700 1 $aDA CUNHA FILHO, L.F.C.
700 1 $aZAMBOTI, M.L.
700 1 $aZUNDT, M.
700 1 $aZUNDT, M
700 1 $aDOS SANTOS, M.D.
700 1 $aEL MEMARI NETO, A.C
700 1 $aDE ALMEIDA REGO, F.C.
773 $tCiencia Rural, 2021, Volume 51, Issue 4, Article number e20190841, Pages 1-7. OPEN ACCESS. Doi: https://doi.org/10.1590/0103-8478cr20190841
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